Разработка программного продукта, состоящего из серверной части и плагина, который предоставляет услуги умного автодополения при написании ответа на комментарий, благодаря машинному обучению на парах "комментарий – ответ на комментарий", которые пользователь оставил ранее.

В отличие от других сервисов автодополнения, при формализации текстовой информации для машинного обучения используются подходы на основе нечётких коллокаций, которые позволяют повысить качество работы со статистическим методами при анализе маленьких фрагментов текстовой информации. Кроме того, благодаря глубокому семантическому анализу, к выборке добавляются не только комментарии пользователя, но и семантически близкие к ним комментарии других пользователей, что повышает размеры выборки и качество машинного обучения.

Потребителями продукта могут стать активные пользователи онлайн-пространства, у которых есть потребность отвечать на большое количество комментариев, например, блогеры или те, кто не может спать спокойно, пока в интернете "кто-то неправ".

Ежедневно в Интернете в Вашей любимой социальной сети, под важными для Вас постами/видео/подкастами остаются сотни тысяч комментариев, с которыми Вы не согласны. Ответить на них и объяснить подробно каждому комментатору, где и в чём он не прав не представляется возможным.