Слоган ТГТУ: будущее начинается сегодня
27 ноября 2021, 20:36  |  Карта портала
Титульная страница ТГТУ
 
Титульная страница ТГТУ
Преподавателям -» Проектная деятельность
Студентам
Преподавателям
Образовательные интернет-ресурсы ТГТУ
Организациям-партнерам
Проектный интенсив "Искусственный интеллект и цифровые технологии"
осень 2020
Проект: Сервис определения заболеваний яблонь по фотографиям листьев

Наставник: к.т.н., доцент кафедры ИСиЗИ Елисеев А.И.

Команда:
Фамилия И.О.Группа
Горбачев А.А.БИС41
Дивеев Д.А.БИС41
Жалнин И.А.БИС41
Ищенко К.А.БИС41
Колмаков И.А.БИС41
Титов Е.А.БИС41

Краткое описание проекта
Для садоводов/фермеров разработанные веб-сервис и мобильное приложение будут выполнять функцию определения по фотографии листа яблони наличия или отсутствия заболевания с высокой точностью за счёт использования современных SoTA-архитектур нейронных сетей, включения экспертных знаний в процесс идентификации заболеваний, разметки набора данных и управления процессом обучения моделей.
Цель разработки сервиса – повышение точности и оперативности определения заболеваний яблонь по фотографиям листьев на основе разработанных веб-сервиса и мобильного приложения. Сервис выполняют функцию определения по фотографиям листьев яблони наличия конкретного заболевания или его отсутствия с высокой точностью за счёт использования современных технологий глубокого обучения, включения экспертных знаний в процесс идентификации заболеваний, разметки набора данных и управления процессом обучения моделей нейронных сетей. В отличие от традиционных методов сервис позволяет с высокой точностью определить наличие заболевания, его конкретный вид и наличие нескольких заболеваний одновременно.
Ключевые особенности комплекса:
– использование технологий искусственного интеллекта в виде ансамбля современных архитектур свёрточных нейронных сетей, обученного на ~22 000 фотографиях листьев яблонь и обеспечивающего точность предсказаний 96%;
– детектирование отсутствия заболевания или наличия заболеваний из следующего списка: поражение ржавчинным грибом (ржавчина), поражение мучнисторосяным грибом (мучнистая роса), поражение сумчатым грибом (парша), поражение грибом Sphaeropsis malorum (чёрная гниль);
– классификация тестового оптического изображения в одну из 12 категорий, представляющих собой комбинации заболеваний, перечисленных выше, и выявления новых симптомов;
– многофункциональное мобильное приложение для платормы Android (функции: создание сада, определение заболеваний, хранение истории заболеваний и результатов лечения, получение рекомендаций по лечению).
Помимо этого, комплекс позволяет визуализировать предсказания, сделанные нейронными сетями, с целью формирования доверия пользователя к результатам работы сервиса.
Решаемая проблема
Все мы на даче видели яблони со скрюченными листьями и больными яблоками или удивлялись: почему облетел весь цвет и яблоки не завязались? Чтобы получить хороший урожай, за яблонями надо ухаживать правильно. Первый шаг – определить, есть болезнь или нет. Непрофессионалу это сделать очень сложно. Текущая диагностика заболеваний плодовых культур, основанная на исследованиях, проводимых с участием человека, далеко не всегда возможна, а если и возможна, то не в короткие сроки, а посредством использования справочников и поисковых систем, что не гарантирует высокой точности определения заболеваний.
Материалы по проекту







Наименование: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Тамбовский государственный технический университет» (ФГБОУ ВО "ТГТУ")

Ответственность за достоверность информации определена приказом ректора
© 1995-2021 Все права защищены

Адрес: 392000, г.Тамбов, ул.Советская, д.106
Телефон: (4752) 63-10-19
Факс: 63-06-43
E-mail: tstu@admin.tstu.ru

Письмо вебмастеру
Звонок вебмастеру 63-02-32