1.6. Опыт применения и основные направления развития информационных технологий на транспорте
Современные технологии автомобильных перевозок грузов и пассажиров невозможны без автоматизации большого количества процессов, обеспечивающих бесперебойную системную работу транспорта.
Однако оснащение уже существующего подвижного состава новыми разработками не приводит к ожидаемому, столь необходимому повышению эффективности его работоспособности. Необходимо не просто внедрить новые разработки, а создать условия для возникновения новых технологий перевозок.
Применение новых информационных технологий перевозок определяет новый порядок выполнения транспортных операций, выбор другого подвижного состава, других предметов и параметров труда, другие взаимоотношения автотранспортного производства с окружающей средой.
В настоящее время в сфере автомобильно-дорожного комплекса известно около 200 базовых технологий («высокие технологии»), которые основаны на фундаментальных научных открытиях и обеспечивают большое снижение затрат ресурсов, значительное повышение качества продукции, а также экологическую безопасность и комплексную автоматизацию производства на основе электроники.
Отдельные машины и системы, выполняющие конкретные операции, проигрывают технологическим комплексам, которые выполняют весь производственный цикл, вплоть до отправки готовой продукции. На транспорте примером такой технологии будет являться мультимодальная перевозка (оператор организует и координирует доставку грузов от места его производства до места конечного потребления различными видами транспорта).
Новые информационные технологии остаются прогрессивнее гораздо дольше и стареют намного медленнее, чем изделия и оборудование, поэтому вложения в новые ИТ являются наиболее эффективными.
Применение информационных технологий на транспорте основано на использовании компьютеров для сбора, хранения, передачи и обработки информации, которая используется в процессе труда. Положительным эффектом применения ИТ на транспорте является увеличение производительности труда, повышение эффективности обучения кадров, обслуживания клиентуры, снижение материало- и энергоёмкости продукции транспортного машиностроения, сокращение численности управленческого аппарата, экономия капиталовложений, снижение времени разработки и реализации научно-технических программ.
Недостатками существующих технологий обработки информации на автотранспорте являются:
– наиболее распространённая централизованная обработка информации в принципе не позволяет решать оперативные задачи;
– доля задач, решаемых с применением ЭВМ, составляет не более 20% для централизованной и не более 60% для децентрализованной системы обработки информации;
– на базе существующих отечественных АИС реализованы только учетно-статистические задачи; мало используются возможности автоматизированного управления производством и расходом материальных ресурсов (топливо, износ шин, простои в ТО и пр.);
– практически не используются средства идентификации и экспертные системы;
– остаётся высокой трудоемкость ввода данных;
– децентрализованная система обработки данных, которая активизируется на АТП, применяется не в полном объёме, так как мало внимания уделяется именно проработке технологии, что приводит просто к переносу документооборота на современную программно-техническую базу, при этом остаётся большой доля ручной работы с первичными документами;
– отсутствует комплексный подход к решению всех задач АТП на единой программно-технической базе.
В результате эффективность применяемых систем, несмотря на внешнюю привлекательность, остаётся низкой, что снижает отдачу от вложенных средств.
Направления развития информационных технологий на АТП:
1. Переход к децентрализованной системе обработки данных путём создания автоматизированных рабочих мест;
2. Совершенствование технологии обработки данных на основе коренного пересмотра документооборота и информационных потоков, перераспределения задач между подразделениями АТП;
3. Расширение круга задач, решаемых на основе единых массивов нормативной и текущей информации, а также реализация нетрадиционных задач оперативного управления производственными процессами;
4. Реализация новых подходов для анализа вторичной информации и принятие инженерных решений с использованием средств идентификации и экспертных систем.